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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Estudos e Capacitação; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
27/10/2011 |
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Data da última atualização: |
21/05/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CONTINI, E.; GASQUES, J. G.; ALVES, E. R. de A.; BASTOS, E. T. |
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Afiliação: |
ELISIO CONTINI, CECAT; JOSÉ GARCIA GASQUES, MAPA; ELISEU ROBERTO DE ANDRADE ALVES, DE-PR; ELIANA TELES BASTOS, MAPA. |
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Título: |
The dynamism of brazilian agriculture. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Política Agrícola, Brasília, ano 19, p. 42-63, jul. 2010. Edição especial. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The Brazilian industrialization process was fundamental to modernize agriculture, creating in cities the demand for food and other inputs. Under this process, three agriculture policy instruments were put in place: subsidized credit, development of science and technology, and rural extension. In the period addressed, from 1975 to 2010, the five most important grains (rice, corn, beans, soybean and wheat) increased production by a yearly rate of 3.66%, and increased productivity by 2.95%. Soybean crops have been the flagship. From 1979 to 2009, beef production increased by 5.42% per year, pork 4.66%, and chicken 8.45%. This dynamic is related to the evolution of the domestic market and exports. Over the last years, sugarcane production increased approximately 9.0% annually. As a global model of agricultural efficiency, Brazilian total factor productivity for the period 1970?2006 increased by 2.27% per year. Agriculture and agribusiness exports generated a trade balance equivalent US$ 403 billion from 1997 to 2009, helping to balance Brazil?s foreign trade. Projections show that Brazilian agriculture and agribusiness have a great potential for growth, where the most dynamic products are soybean, chicken, sugar, ethanol, cotton, soybean oil and cellulose. |
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Palavras-Chave: |
Production efficiency. |
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Thesaurus Nal: |
agribusiness; agriculture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/46167/1/The-dynamism-of-Brazilian.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Estudos e Capacitação (CECAT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
22/09/2023 |
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Data da última atualização: |
22/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BERNARDO, E. S.; SILVEIRA, H. L. F. da; RODRIGUES, C. A. G.; FRANZIN, J. P.; RONQUIM, C. C. |
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Afiliação: |
ELLEN SANTOS BERNARDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; JOSE PAULO FRANZIN, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM. |
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Título: |
Classificação dos níveis de degradação de pastagens em municípios paulistas por meio da combinação de bandas espectrais OLI/Landsat-8 e 9 e MSI/Sentinel-2. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
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Páginas: |
11 p. |
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ISSN: |
2965-2812 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CIIC 2023. Nº 23502. |
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Conteúdo: |
RESUMO: As ferramentas de SIG estão em constante ascensão e desenvolvimento, fazendo com que as áreas de planejamento e mapeamento sejam amparadas com melhores análises e resoluções de cunho socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, através de técnicas de sensoriamento remoto e informações baseadas em campo, a degradação da pastagem nos municípios de Brotas e São Carlos/SP. Os dados usados para o desenvolvimento do trabalho foram as imagens dos satélites OLI/Landsat-8-9 e MSI/Sentinel-2, de onde foram feitas classificações acerca da degradação da pastagem local, utilizando a técnica supervisionada. A partir disso, o algoritmo Random Forest foi usado com base nas combinações das bandas espectrais de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Posteriormente, com o cálculo do índice kappa, os melhores resultados de concordância com a coleta in situ puderam ser observados nas combinações de raster NDVI+B4+B5 e SAVI+B4+B8 para Landsat e Sentinel, respectivamente. |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Mapeamento; Random Forest. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156836/1/6153.pdf
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Marc: |
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520 $aRESUMO: As ferramentas de SIG estão em constante ascensão e desenvolvimento, fazendo com que as áreas de planejamento e mapeamento sejam amparadas com melhores análises e resoluções de cunho socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, através de técnicas de sensoriamento remoto e informações baseadas em campo, a degradação da pastagem nos municípios de Brotas e São Carlos/SP. Os dados usados para o desenvolvimento do trabalho foram as imagens dos satélites OLI/Landsat-8-9 e MSI/Sentinel-2, de onde foram feitas classificações acerca da degradação da pastagem local, utilizando a técnica supervisionada. A partir disso, o algoritmo Random Forest foi usado com base nas combinações das bandas espectrais de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Posteriormente, com o cálculo do índice kappa, os melhores resultados de concordância com a coleta in situ puderam ser observados nas combinações de raster NDVI+B4+B5 e SAVI+B4+B8 para Landsat e Sentinel, respectivamente.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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